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最新消息| 信用算力深耕智能化科技 助力中小銀行構建智能營銷體系 | 2021-04-28 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://baijiahao.baidu.com/s?id=1698154630233210619&wfr=spider&for=pc" 信用算力發布時間: 04-2709:203月初，銀保監會主席郭樹清在國新辦新聞發布會上表示，2020年，銀行機構信息科技資金總投入為2078億元，同比增長20%。巨量資金的投入，一方面標志著銀行數字化轉型已步入快車道；另一方面也預示著中小銀行轉型機遇窗口正快速收窄。這幾年，隨著中小銀行數字化轉型的不斷推進，科技漸成基礎設施，中小銀行開始迎來由數字化向智能化升級的新命題。如何借助科技賦能，構建或鏈接更豐富的數字場景和互聯網生態，智能高效的觸達客戶，實現量化獲客、精準獲客和差異化智能獲客；如何借助科技手段，打通內外部運營鏈，將復雜的基層業務簡潔化、標準化、智能化，實現客戶需求的迅捷響應、個性化需求的量身定制以及客戶全生命周期運營，已是中小銀行能否邁入智能化的重點攻堅關卡。與此同時，伴隨著銀行業不斷分化，互聯網紅利趨于飽和，用戶時間出現擠占效應，營銷成本高企以及客戶留存低下等問題。中小銀行數字化“獲客”和“活客”皆成為難題。為解決中小銀行“獲客”和“活客”需求，信用算力“紫微·智能營銷運營”平臺結合銀行特色業務場景及經驗，構建基于業務分析、客戶分析的差異化產品、服務和渠道策略的智能營銷體系，并通過風控前置、場景導流、分銷裂變、用戶畫像分析以及涵蓋貸前中后全鏈路分析等策略，實現區域內互聯網用戶的自動觸達、智能營銷和精準獲客；有效提升ROI、KYC，實現降本增效和風險的高度控制；并通過客戶價值分層、客戶偏好挖掘、客戶差異化營銷策略以及個性化精準觸達，實現客戶全生命周期運營以及存量客戶的價值挖掘。據信用算力CEO張建梁介紹，中小銀行在數字化“獲客”層面風控部署是重中之重。在這方面“紫微·智能營銷運營”平臺在業內具備領先優勢，一方面基于大數據平臺三方數據、場景方流量方數據，利用傳統邏輯回歸、機器學習等數據分析方法，建立用戶申請模型、額度模型和催收模型，將數據分析及模型技術前置到市場化投放流程中。通過采用篩選白名單灰名單黑名單用戶，分析貸款響應等措施實現用戶精準分層，高效過濾風險用戶，提升營銷效率。另一方面，通過欺詐賬號檢測、多維身份核驗、建立黑名單庫以及用戶行為預測模型等，實現實時智能反欺詐。據統計，信用算力已協助銀行和非銀行金融機構獲得超過8000萬有信貸需求的客戶，獲客成本降低32%，營銷效率提升54%，授信通過率提升40%。在“活客”方面，面對“獲客”端增長動力漸弱，尤其是部分中小銀行已實現區域內客戶廣覆蓋之后，逐漸意識客戶增長模式已至蛻變期，開始重新關注陪伴多年的老客戶，期望進一步發掘老客戶金融需求，實現老客戶的價值重塑。為此，信用算力專門為中小銀行客戶設計“基于客戶識別的精準營銷解決方案”，采用“存量用戶大數據-數據挖掘分析-客戶價值分層-個性化營銷策略-精準觸達”的營銷思路，協助銀行率先鎖定“高價值”和“高活躍”客戶；并基于RFM模型，對不同標簽的客戶進行差異化營銷，實現存量客戶的沉睡-激活、流失-挽回以及活躍-價值提升。同時，通過對存量客戶的行內數據和人行數據挖掘與分析，引入優質三方數據，對客戶資質和風險進行識別。并配合信用算力專門設計的風控策略組合，通過采用不同客戶差異化風控，優化風控體系，提升風控質效，幫助銀行實現風險穩定的同時，實現盈利達標的業務目標。據信用算力合作方某家大型商業銀行數據顯示，采用信用算力“基于客戶識別的精準營銷解決方案”后，其優質戶從營銷名單到申請的轉化率較整體提升10倍；優質戶從營銷名單到放款的轉化率較整體提升17倍；次優戶從營銷名單到申請的轉化率較整體提升5倍；次優戶從營銷名單到放款的轉化率較整體提升7倍。除通過科技手段賦能中小銀行智能營銷，實現智能“獲客”和“活客”；信用算力作為國內領先的科技智能解決方案提供商，還為銀行、消費金融、信托、保險等金融機構提供智能運營、智能風控、咨詢研究在內的行業解決方案。自2015年成立以來，信用算力不僅屢獲合作方贊譽和認可，并連續通過“國家級高新技術企業”、“上海市科技小巨人企業”、“國家信息系統安全第三等級保護認證單位”、“中國最具科技創新能力企業”等實力認證。舉報反饋 關鍵字標籤：https://www.liidda.com.tw/affair.html |
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